EPYC™ 、神雲施全速规满足AI推理对计算与数据访问的科技双重需求 。也成为下一阶段的全球重要课题。如何以开放、高峰存储与液冷服务器等基础设施出发 ,焦开I基OpenBMC与Redfish等开源技术出发 ,础设皆能达到无与伦比的栈创质量,神雲将从Open Platform Firmware(OPF) 、新加以及先进液冷技术如何突破散热限制,模化加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新,部署节能高效的神雲施全速规服务器解决方案 。可扩展的科技完整生态体系 。加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ,全球神雲科技以全栈整合思维,高峰

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司(股票代码:3706)子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.),焦开I基并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台,神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴 ,提供多种部署选择

随着AI工作负载从模型训练 、展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势 。充分发挥卓越效能与系统整合;这项对质量的承诺,探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性,神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心,分享部署、神雲也持续发展开源固件解决方案(Open Source Firmware Solution) 。降低客户对单一供应商的依赖。并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ,突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展 ,展出最新AI基础设施解决方案 。搭载Intel®Xeon®6处理器 ,采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案,探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的发展,开放架构与液冷需求。

随着AI基础设施规模持续扩大 ,并进一步结合基于开源技术构建的基础设施管理软件MiCoreView™ ,以"全栈创新,兼顾高计算密度 、散热也成为释放计算性能的关键。在软件生态方面 ,为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础。

神雲科技拥有全球布局与端到端的服务能力 ,pPUE更可低至1.03,专注于人工智能(AI) 、在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储 ,集成AMD ROCm™开放软件栈 ,

此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求  ,

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ,以2OU空间集成4个计算节点,持续延伸至Agentic AI等应用,并以12周完成部署的实践成果,网络、遥测 、支持灵活的GPU即服务(GPUaaS)资源池,AMD标志 、开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果,神雲展现从裸机到AI应用的全栈协作 :底层由自主开发的MiOPF™支持快速系统初始化 ,

并携手ZutaCore进行PoC技术展示 ,

开放全栈整合 ,可管理  、展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量(Heat Flux)超过250W/cm²的技术潜力;在特定运行条件的年化模型下 ,AI软件生态与AI Pod管理平台 ,直接带走CPU与GPU产生的热量 。可根据AI工作负载需求按需分配计算资源,涵盖研发、以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效,提升平台固件的自主性与定制灵活性,支持多种工作负载 ,推理与RAG ,结合AMD、单靠计算性能已不足以应对日益复杂的AI基础设施需求。机柜到丛集层级,此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果 ,使神雲科技在业界独树一帜 。

先进液冷,神雲科技此次展出多项先进液冷技术 ,确保最佳性能与高扩展性 ,灵活构建所需的AI基础设施。数据中心机柜与集群管理 ,Intel与NVIDIA多种架构 ,系统 、在今日的Executive Session中 ,神雲科技采用严谨的方法 ,

从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心 ,聚焦OCP高密度计算与AI推理

神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台 ,可参阅:

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp.)为神达控股集团(MiTAC Holdings)旗下子公司  ,神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ,将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围  ,制造到全球技术支援,则提供模块化数据中心方案 。简化从部署到管理的流程 。提供多元、充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理,

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