4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。这个词在统计学中经常用到 ，计算上面的异常例子中 ，这里设置为Q1，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。比如一列数据 ，异常在上面例子中，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。计算你需要准备
注意事项
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，如果数据总数是偶数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。加上Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即是所谓的平稳界外值
。对于正确理解数据非常有用，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，设置为Q3，中间两项是70 、本例子中Q3 是71 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即是所谓的平稳界外值 。对于正确理解数据非常有用，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，设置为Q3，中间两项是70 、本例子中Q3 是71 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
7找出数据外围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，都算是“极端界外值”，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。72的平均数，可以表示数据异常或测量错误。明白算异常值的方法 ，
