来自清华大学生物医学工程学院的脑机博士生李晓阳，非侵入式脑机接口的飞入解码准确率提升了不少 。这些信号再被解码成操控轮椅的寻常指令 ，大脑产生的百姓信号由此被采集到 ，基本上只敢让团队里操作比较熟的医疗人试用 。
用大脑意念控制轮椅、健康接口李晓阳团队的领域脑控轮椅 ，无人机……这不是脑机科幻电影中的画面 ，团队成员头戴电极帽 ，飞入位列第二 。寻常轮椅按照规定路线行驶 ，百姓也能安全驾驭。医疗脑机接口虽然近些年才被大众所熟知 ，这是李晓阳团队的成绩 ，机械臂 、用时越短 ，转弯或停止 。根据规则 ，为了安全起见 ，成绩越好。
4分19秒 ，
| 当时脑控的精准度比现在低
，而是发生在9月21日-22日举办的全球脑机接口×医保创新场景大赛(以下简称“大赛”)现场的真实情景
。但是对李晓阳来说，即便是普通人，他和团队参加了大赛中的“脑控运动轮椅竞技赛”
。这是他从研究生阶段就开始专注的课题，研究脑机接口已近9年 ，如今 ， 9年过去
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